בעשורים הקודמים מנהלי קרנות ניסו לבנות את תיקי ההשקעות עם מתן העדפה לתעשייה מסוימת על פני תעשייה אחרת – למשל, קנו מניות אנרגיה בתקווה שמחירי הנפט יעלו, ונמנעו ממניות קמעונות בגלל חשש לירידה בהוצאה של צרכנים. בעידן המחשבים והנתונים יש שיטות מדויקות יותר לנסות להכות את השוק.
כך מוצאים מניות עם מאפיינים או "פקטורים" – שמשפרים את הביצועים שלהן. קרנות שעוקבות אחר הפקטורים האלה מוכרות בתעשייה כ"סמארט בטא".
השקעת פקטור היא אחת ההשקעות שנבחנת באמצעים טכנולוגיים על פי מודלים המבוססים על פרמטרים להשקעה. מדובר במודלים המבוססים על סדרות של מידע, ברובו פיננסי וסטטיסטי, וכולל פרמטרים כמו נפח מסחר, מומנטום, תנודתיות, יחסי הון עצמי לשווי שוק, מכפיל רווח וכדומה.
לא מעט מהפרמטרים האלו תוכלו למצוא בעבודות אנליזה על חברות שונות, או אפילו ברוב אתרי המידע הכלכלי בצמידות למניה או לסקטור ספציפי. השינוי העיקרי הוא החיבור בין נתונים פיננסיים לנתונים סטטיסטיים: רוב מנהלי ההשקעות לא משלבים ביניהם, בעוד שהשקעת הפקטור מתייחסת לשניהם. יתרון אחר הוא התבססות על מודלים הנשענים על סדרות נתונים בלבד, ואינם כוללים הטיות אנושיות של המשקיעים, כמו דעתם על הנהלת החברה, ההשפעה שיש לשם החברה על החלטת ההשקעה או הטיות אחרות המובילות לטעויות. כמו כן, כיוון שמדובר בשימוש במחשב יש התחשבות מדויקת ומדודה יותר במספר גדול יותר של פרמטרים בו-זמנית.
מוערך בכתבה כי התעשייה העולמית מנהלת 1.9 טריליון דולר במדדים פאסיביים ובניהול השקעות אקטיבי המבוסס על השקעות פקטור.
עם השנים המודלים נעשים דינמיים ומשתנים יותר, כי השווקים משתנים לעתים קרובות יותר, ונוספת ההשפעה של פקטור כמו תנודתיות או מומנטום. הטכנולוגיה מאפשרת לעבד את המידע במהירות ולהגיב בזמן אמת לשינויים בשווקים.
שילוב הטכנולוגיה והשימוש בביג דאטה ולימוד מכונה מגיע כבר לכ-80% הצלחה. אחת החברות בתחום בודקת באילו תנאי שוק יש למשקיעים סיכוי טוב יותר להצליח – שוק עולה, יורד, תנודתי, וגם באיזה סקטור – חברות גדולות, קטנות וכן הלאה. כמו כן היא בודקת מהו העיתוי הטוב להשקיע. התוכנה גם מצביעה על האנליסט עם הביצועים הכי טובים בפרק זמן.
תוכן עניינים; ניתן להקליק על הקישור הרלבנטי
מה אפשר ללמוד מהעבר על העתיד
אחת הבעיות המרכזיות בניתוח נתונים פיננסיים של חברה היא הסתמכות על נתוני עבר, שלא תמיד מעידים על העתיד, אלא בעיקר על מגמות. כך ניתחו בעבר, אבל טכנולוגיות כמו ביג דאטה ולמידת מכונה מאפשרות להשיג יותר נתונים מדוחות כספיים. כך אפשר לזהות את תוצאות החברה רק על פי איסוף נתונים מהשטח או מהרשת ולקבל אומדן קרוב של התוצאות הכספיות, הרבה לפני פרסום הדוח הכספי של החברה ואפילו ברמה יומית.
לא מספיק לאסוף נתונים, צריך גם לעבד אותם, לנקות מהם את הנתונים הלא רלוונטיים כדי להבין סנטימנט כלפי מוצר, מניה או סקטור ספציפי, והאם הקולות לגביהם אוהדים יותר או פחות. היתרון של האינטרנט הוא שאפשר ללמוד הרבה בזמן אמת ולא צריך לחכות לדוח. אפשר גם להיעזר בכלי ניתוח שונים של אתרים כמו סימילרווב או גוגל אנליטיקס.
החשיבות של בינה מלאכותית
כלי משלים ללימוד מכונה המאפשר ללמוד התנהגות צרכנים הוא מערכת הבינה המלאכותית החשובה מאוד בניהול ההחלטות במקרים שונים.
כך אפשר להגיע לאלפי נתונים ומתוכם לקבוע אלפי אסטרטגיות. הגישה המשלבת בין עולם הטכנולוגיה לפיננסים נקראת פינטק ורואים אותה יותר ביותר בעולם ההשקעות במקום מנהלי ההשקעות והאנליסטים המסורתיים.
כך מתיישנות התיאוריות לגבי אופן התנועה של מחירי המניות, מגמות וניהול סיכונים, שרובן סובייקטיביות, ומחליפות אותן השקעות פקטור. השילוב בין מכונה לחוכמה אנושית והשימוש בטכנולוגיות מתקדמות, כמו יכולת עיבוד נתונים מבוסס בינה מלאכותית ויכולת חישוב כמותית, מובילים להפעלת אסטרטגיות מדויקות יותר בזמן נתון ופחות להסתמכות על נתוני עבר.
חברות הביטוח – ביטוח OUT; השקעות IN
ניהול תיקי השקעות בסכום של 50 אלף שקל – האם כדאי?
פקטורינג דיגיטלי – הכירו את קרדיטפלייס
הסבר מורחב: איך להבין השקעת פקטור בלי להסתבך
השקעת פקטור בוחרת מניות לפי מאפיין מוגדר, כמו שווי נמוך יחסית לרווחים, תנודתיות נמוכה, מומנטום או איכות מאזן. הרעיון הוא שמאפיינים כאלה הסבירו בעבר חלק מההבדלים בתשואות. חשוב להבין שזו לא נוסחה מובטחת: יש תקופות ארוכות שבהן פקטור מסוים מפגר אחרי השוק כולו.
עבור משקיע פרטי, הדרך הנפוצה ליישם את הגישה היא דרך קרן סל שעוקבת אחרי מדד פקטור, ולא בבחירה עצמית של מניות.
דוגמה להמחשה: נניח שמשקיע מחזיק להמחשה 100,000 ש"ח במדד רחב ושוקל להעביר 20% לקרן פקטור של תנודתיות נמוכה. בשנה שבה השוק יורד ב-20%, הקרן עשויה לרדת פחות, אבל בשנה שבה השוק עולה חזק היא עשויה לעלות פחות. התיק כולו משנה את האופי שלו רק במידה מסוימת. המספרים להמחשה בלבד.
האם פקטור מתאים למשקיע מתחיל?
עדיף להתחיל בתיק מפוזר פשוט ולהוסיף פקטור רק אחרי שמבינים אותו.
מה עלות ההשקעה?
קרנות פקטור גובות לרוב דמי ניהול גבוהים יותר מקרן מדד רחבה, וזה משפיע על התשואה.
כמה זמן צריך להחזיק?
מדובר באסטרטגיה לטווח ארוך, ולכן היא לא מתאימה למי שצריך את הכסף בקרוב.
צעדים מעשיים
- הגדירו איזה סיכון אתם רוצים להקטין או להגדיל.
- השוו דמי ניהול בין קרנות פקטור למדד רחב.
- קבעו מראש איזה חלק מהתיק יוקצה לכך.
- בדקו את התיק פעם בשנה ולא אחרי כל תנודה.
בשורה התחתונה: פקטור הוא כלי לכוונון התיק, לא קיצור דרך לתשואה. מי שמבין מה המאפיין שבחר, כמה הוא עולה ובאילו תקופות הוא עלול לאכזב, יכול להשתמש בו בתבונה.
להמשך קריאה: מחשבון דמי ניהול בקרן סל כמה זה עולה בע
שאלות ותשובות
? איך מנהלי קרנות בנו תיקים בעבר?
הם העדיפו תעשייה מסוימת על פני אחרת, למשל קנו מניות אנרגיה בציפייה לעליית מחיר הנפט, ונמנעו מקמעונאות מחשש לירידה בצריכה. זו הייתה גישה ענפית בעיקרה.
? מה זו השקעת פקטור?
השקעה לפי מאפיינים מדידים של מניות, כמו ערך, מומנטום, איכות, גודל ותנודתיות נמוכה. במקום לבחור ענף בוחרים מניות לפי הגורמים שמסבירים תשואה.
? למה השקעות פקטור נחשבות מדויקות יותר?
בעידן המחשבים והנתונים אפשר לנתח כמויות עצומות של מידע ולבודד את הגורמים שהשפיעו על תשואות לאורך זמן. כך התיק נבנה לפי כללים ברורים ולא לפי תחושות.
? איך בינה מלאכותית משתלבת בתחום?
היא מאפשרת לזהות דפוסים בנתונים ולשפר את בחירת הפקטורים. המדריך מקדיש לכך פרק נפרד.
? יש הבטחה שפקטור שעבד בעבר ימשיך לעבוד?
לא. פקטורים עוברים תקופות ארוכות של ביצועי חסר, והמדריך דן במה אפשר ללמוד מהעבר על העתיד. ככל שיותר משקיעים משתמשים בפקטור, היתרון שלו עלול להישחק.